邊緣計算的類型以及如何使用？

?事實表明，邊緣計算是超越云計算的下一步。隨著數據需求的增加，越來越多的企業正在尋求使云計算更接近或將其計算資源分布在更廣泛的網絡中。這種向邊緣的轉變有很多優點，但它也可能是一個復雜的轉變。

　　充分利用邊緣計算的第一步是了解不同類型的邊緣計算。邊緣網絡有各種形式和大小，每種都有獨特的優點和缺點。今年全球邊緣計算支出預計將達到1760億美元，因此了解其中哪些最適合用戶的需求和目標至關重要。

　　按技術劃分的邊緣類型

　　有很多方法可以對邊緣技術和網絡進行分類。因此，對于存在多少類型的邊緣計算或這些類別是什么，沒有確切的答案。

　　劃分邊緣的最簡單方法之一是通過計算發生的系統和平臺。以下是該定義中一些最常見的類別。

　　(1)云邊緣

　　云邊緣是該分類體系下的第一類計算。顧名思義，這些網絡更類似于傳統的云計算。他們使用大型數據中心，但與傳統方法不同的是，這些中心距離最終用戶相對較近，并且通常服務于專門構建的應用程序。

　　這些系統提供了令人印象深刻的延遲改進，同時保持了傳統云的容量。雖然在某些情況下58%的云用戶可以在附近的邊緣數據中心實現10毫秒以下的延遲，但只有29%的云用戶可以在傳統的云計算數據中心做到這一點。

　　但是，這些部署可能更昂貴，并且并非所有人都可以訪問，因為它們依賴于所在地區的可用數據中心。因此，它們最適合在現有基礎設施附近具有高數據需求的大型企業或運營。

　　(2)設備邊緣

　　設備邊緣可能是大多數人在想到邊緣計算時想到的。越來越多的企業注意到托管站點之間的遠程傳輸延遲，并接受了這些網絡，使計算過程更接近數據源。

　　設備邊緣網絡在本地設備(例如電話、智能小工具和路由器)之間分配計算任務。這提供了最小的延遲，同時犧牲了這些設備有限的處理能力。因此，這些網絡通常服務于特定的用例，而不是作為云計算的一般替代品。

　　成功實施設備邊緣網絡需要了解您的目標和可訪問設備的功能。這些系統最適合簡單、高度專業化的應用，例如預測性維護，而這些應用取決于目前采用的機器。

　　(3)計算邊緣

　　計算邊緣環境提供了設備和云邊緣網絡之間的中間地帶。這些可以在設備邊緣等小型專用機器上分配計算任務，但也可以利用微型數據中心(MDC)。

　　微型數據中心(可以有各種尺寸，通常在50到400kWh之間，并且可以只有一個機架或托管幾個機架。它們通常也是模塊化的，這使得它們比傳統數據中心更具可擴展性和適應性。這些技術為計算邊緣系統提供了比云邊緣更小的占用空間和更大的靈活性，但比設備邊緣更高的功率。

　　計算邊緣網絡非常適合具有各種邊緣計算需求但可能無法訪問附近較大數據中心的公司。安裝微型數據中心(的成本將高于設備邊緣環境，但它們將支持更廣泛的用例。

　　(4)傳感器邊緣

　　傳感器邊緣位于云邊緣的另一端。這些系統在盡可能靠近數據源的地方執行計算任務，使用物聯網(IoT)設備在傳感器級別執行基本計算。

　　當今世界上有超過120億個活躍的物聯網端點。這些設備中的每一個都代表一個數據收集點，傳感器邊緣計算將一些分析過程移動到這些端點，以最大限度地提高物聯網性能。但是，由于這些端點通常具有最少的硬件，因此這些計算遠沒有人們在云邊緣網絡中看到的復雜。

　　傳感器邊緣計算提供了一些可能的最低延遲，但計算能力最低。因此，這些環境最適合簡單的、特定于設備的任務，例如使用運動檢測來觸發與其他更高容量系統的連接。

　　按位置劃分的邊緣類型

　　還可以按部署的物理位置劃分不同類型的邊緣計算。這些可以屬于任何基于技術的類別或混合使用它們，其區別因素是計算任務如何分布在各個領域。

　　(1)分支邊緣

　　分支機構邊緣環境為組織內的每個分支機構提供專用的邊緣網絡。這些網絡也稱為局域網邊緣系統，旨在為每個辦公室的特定需求和目標提供低延遲支持。因此，它們非常適合擁有多個分支機構并具有特定位置操作的組織。

　　雖然99.9%的公司都是小型企業，但如今擁有多個分支機構仍然很常見。采用分支邊緣方法可能是這些組織的理想選擇，盡管那些專業化程度較低的部門可能需要其他方法。具有一個位置和集中邊緣環境的企業在技術上可以歸類為分支邊緣，只有一個分支。

　　(2)企業邊緣

　　企業邊緣將計算任務分布在多個分支機構和位置。這些系統通常結合使用設備和計算邊緣設置，以充分利用公司內的所有可用資源。

　　每個位置都在企業設置中托管邊緣計算基礎設施，但它們不一定在本地執行所有功能。這些環境的想法是實現更大的靈活性，根據不斷變化的需求調整分配計算資源的方式。因此，它們更適合具有許多不同需求但針對特定地點的專業化較少的大型組織。

　　(3)移動邊緣

　　這些邊緣環境中最靈活和動態的就是移動邊緣。正如您可能從名稱中推測的那樣，這些設置將計算分布在移動設備上，包括非固定物聯網小工具和智能手機。

　　大約85%的美國成年人擁有智能手機，超過一半的人擁有平板電腦。如此龐大的移動設備陣列為移動邊緣提供了可觀的分布和計算能力。但是，這些環境仍然不如使用數據中心的環境強大。

　　移動邊緣非常適合在移動設備上完成大部分工作的公司。與呆在同一辦公樓相比，涉及更多旅行的運營可以從這些環境中受益最大。

　　何時使用各種類型的邊緣計算

　　要確定使用哪種類型的邊緣計算，首先要了解每種邊緣計算的功能。云和計算邊緣部署傾向于提供更多容量，而設備和傳感器邊緣部署提供更低的延遲和成本。因此，前兩者更適合資源密集型流程或具有許多不同需求的流程，而后者更適合高度專業化的任務。

　　同樣，還應該考慮您的位置需求。更集中的企業應該使用分支機構或企業邊緣，如果他們有更高的計算需求，則選擇后者。相比之下，具有更靈活工作流程和位置的公司可能更喜歡移動邊緣環境。

　　安全性是另一個問題，85%的邊緣采用者認為這是他們在這些環境中面臨的主要挑戰。由于分布較少，云和計算邊緣通常更容易保護，因此它們非常適合更敏感的應用程序。如果不同位置有不同的安全需求，分支邊緣可能會更好，而當這些需求跨分支一致時，企業邊緣就足夠了。

　　為應用選擇正確的方法

　　邊緣計算有多種形式，可能比許多人意識到的要多。了解這些不同類型及其獨特的優勢和劣勢是利用這項技術的第一步。當您知道要尋找什么以及它如何使您受益時，就可以為其運營找到最佳選擇。